10月14日消息，有国内网友吐槽iPhone 15的线下实体广告丑到无敌，大家怎么看？

　　近日，上海市民张女士在地铁站看到iPhone15手机的大幅海报，广告的三个摄像头看起来像燃气灶”。

　　我以为是卖燃气灶的广告，看清楚了才发现是iPhone”，张女士将图片发到第三方平台上引发热议。

　　如果你登陆苹果官网就能看到，首屏大图是iPhone 15 海报，三个摄像头成为屏幕的焦点。该海报与张女士展示的户外广告照片均是同类设计风格的海报。

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　　有网友吐槽iPhone15的线下实体广告设计十分丑陋。上海市市民张女士在地铁站看到了一张大幅海报，上面的三个摄像头被她比作成“燃气灶”。毕竟一个好的产品不应该仅靠外观来衡量。

　　苹果公司邀请媒体和嘉宾在“好奇心上头”活动结束后，亲自体验iPhone15和iPhone15Pro系列机型。根据现场体验的照片，iPhone15Pro机型存在变色和吸指纹的问题。钛金属层内部包裹着由100%再生铝金属制成的全新次级结构，经过全新的热机械工艺处理，通过固态扩散的超高压力让这两种金属结合在一起。

　　iPhone15Pro系列机型由于发热问题引起广大用户关注，其中烧屏问题更是备受关注。针对此问题，苹果方面回应称，如果购买的iPhone15Pro出现烧屏问题，可以去官方售后进行检测，如果确定是硬件问题，可以进行解决。关于iPhone15Pro系列机型是否存在其他问题，仍需要进一步的观察和研究。

　　iPhone15标准版近日被iFixit团队进行了深入拆解。此次操作中，他们借助显微镜，对iPhone15的细节进行了近距离观察，包括外壳、粘合剂和显示屏等。此次iFixit团队通过对主要两大型号进行拆解，进一步证实了这两款机型之间存在的微小差异。

　　如果你是首批买入iPhone15系列用户，你发现有问题吗？iPhone15系列已经开卖了，不过有不少人收到后发现了各种问题，苹果首批新品品控也是备受用户吐槽。如果你不满意，苹果现在也正式回应了，按照官方的说法，在官网购买的，有质量问题可以7天无理由退货，14天进行换货有1年的有限保修。

　　10月9日，有关iPhone15Pro系列发热问题和Bug频现的报道引起了广泛关注。这个问题尤其让人关注，因为没有更新iOS17版本之前，发热问题就很明显。对于iOS17被曝的WiFi连接问题，客服表示，网络连接不稳定和系统关系不大，这个问题比较常见，可以尝试还原网络设置，然后重连一下就可以了。

　　iPhone15Pro钛合金边框在今年成为了引人注目的升级点，不仅让手机更加轻便保持了坚固的强度。一些用户发现，指纹可能会导致边框变色。所以用户在清洁时一定要遵循苹果给出的指南。

　　苹果公司最新一代的iPhone15系列手机已经正式上市销售。今年的iPhone15Pro和iPhone15ProMax采用了钛合金材质，据官方称，相比前代产品，新款钛合金材质手机更加坚固耐用。针对这些质疑，苹果官方回应称，当iPhone15Pro和iPhone15ProMax沾染指纹后，可能会导致钛合金边框颜色改变，但这并非永久性质，用户可以自行擦去指纹。

　　iPhone15系列在发售后，StuartSutcliffe评论员指出该系列手机存在发热问题，最明显的就是iPhone15Pro系列。用户普遍吐槽该系列手机发热严重，形象地将其比作“火龙果”。知名分析师郭明錤曾指出，iPhone15Pro系列的发热问题与台积电3nm制程无关，主要原因是减轻重量这往往导致散热系统设计出一些妥协，比如散热面积较小、采用钛金属材料等。

　　9月22日，苹果在其支持文档中更新了一项说明，称其最新推出的iPhone15Pro和iPhone15ProMax两款机型，由于使用了钛合金材质的边框，在接触指纹后可能会出现颜色变化，但这不会导致永久性的变色，只要像之前的iPhone一样用布擦一擦就可以恢复原来的光洁!苹果表示，这种颜色变化是暂时性的，用户可以通过清洁的方法将变色部分清除原到最初的金属表面颜色。虽然这一特性可能会影响到用户对于iPhone15Pro和iPhone15ProMax两款机型的感受。钛金属层内部包裹着由100%再生铝金属制成的全新次级结构，经过全新的热机械工艺处理，通过固态扩散的超高压力让这两种金属结合在一起。

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　　Deep floyd是一个开源的文本到图像模型，具有高度的写实性和语言理解能力。它由一个冻结的文本编码器和三个级联的像素扩散模块组成：一个基础模型用于根据文本提示生成 64x64 像素的图像，以及两个超分辨率模型，分别用于生成分辨率逐渐增加的图像：256x256 像素和 1024x1024 像素。模型的所有阶段都利用基于 T5 transformer 的冻结文本编码器来提取文本嵌入，然后将其输入到一个增强了交叉注意力和注意力池化的 UNet 架构中。这个高效的模型在性能上超过了当前的最先进模型，在 COCO 数据集上实现了零样本 FID 得分为 6.66。我们的工作强调了级联扩散模型的第一阶段中更大的 UNet 架构的潜力，并展示了文本到图像合成的一个有前途的未来。

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